HSI変調（HSI modulation）

　色を識別する方法には、色情報を光の三原色であるR（赤）、G（緑）、B（青）の合成として捉える方法と色の三要素であるH（色相：Hue）、S（彩度：Saturation）、I（明度：Intensity）に注目する方法がある。

　特徴量H、S、IからR、G、Bへの変換は表に示すSIGGRAPH （Graphic Standard Planning Committee）の式（HSI変換式）がある。ただしH、S、I各レベルは0〜255である。フォールスカラー画像の場合、画像に固有のH、S、Iに特徴強調をかければ、それらの情報を十分に保持した形でより有意な情報を抽出可能で、その特徴は以下に要約される。

● H 画像

　色相の違いを捉えるもので、RGB空間におけるR、G、Bの相対的な大小のパターンを示し、これに割り当てた三つのバンドの輝度変化のパターンを表すスペクトルパターンの変化を表現する。

● S 画像

　彩度を抽出するもので、スペクトルの振れ幅が大きい画素ほどS画上では明るくなるということを示す。

● I 画像

　明度の違いを抽出するもので、RGB空間におけるR、G、B三つの量の平均値で表現され、地形の影響を最も強く受けた画像と考えられる。　応用例として、たとえばSPOTの分解能20mのカラー画像と分解能10mのパンクロ画像を合成する場合に利用される。すなわちカラー画像をHSI空間に変換したあと、明度情報を分解能の高いものに置き換える方法である。ほかにもTMの熱バンドに対し、近赤外バンドの地形情報を付加する場合等々、多種の利用法が考えられる。

　⇒　色相・彩度