直線回帰式　ｙ＝aｘ＋ｂ　を求める

直線回帰式　ｙ＝aｘ＋ｂ　を求めるには、以下の関数を使うと便利です。
回帰直線の傾きを求める（SLOPE）
回帰直線のｙ切片を求める（INTERCEPT）
直線ｙ＝aｘ＋ｂのｙの値を求める（TREND）
回帰直線上でｘに対応するｙを求める（FORECAST）
回帰直線のｒ２を求める（RSQ）

y=ax^b(b乗)のaとbを求めたいときは、両辺のlogをとってlog(y)=log(a)+log(x)b とし、log(x)とlog(y)でプロットすれば切片がlog(a)で、傾きがbになります。 x, yの列から、ln(x), ln(y)の列を作成し、EXP(INTERCEPT(ln(y)の範囲,ln(x)の範囲)) によりaを求めることができます。bはslopeで求まります。

	A	B	C	D
1	20	12	SLOPE(B1:B4,A1:A4)	0.50608
1	30	15	INTERCEPT(B1:B4,A1:A4)	0.895498
1	45	23
1	56	30

■　SLOPE

ｘとｙ値の範囲により、回帰直線を作成し、この直線の傾きaを求めます。
書式：SLOPE（ｙ値の範囲,ｘ値の範囲）
上表のように、A列がｘの値、B列がｙの値とすると、 =SLOPE(B1:B4,A1:A4)

■　INTERCEPT

ｘとｙ値の範囲により、線形回帰直線の切片の値bを算出します。
書式：INTERCEPT（ｙ値の範囲,ｘ値の範囲）
上の表のような場合、
=INTERCEPT(B1:B4,A1:A4)では既知のyにB1:B4のセル範囲を参照し既知のxにA1:A4のセル範囲を 参照しています。yの参照範囲が先にきますので、間違わないようにしてください。
引数に文字列、論理値、空白セルを含んでいる場合、それらは無視されます。
引数に数値が全く含まれていない場合、エラー値#DIV/0!が返されます。
既知のyと既知のxのデータの個数が異なる場合はエラー値#N/Aが返されます。

■　TREND

ｘとｙ値の範囲により、回帰直線を作成し、この直線をもとに新しいｘの値より、新しいｙの値を予測します。 　定数は、直線回帰式においてｂ（ｙ切片）を０にするか、しないかを決めます。
ｂを０にする場合、ＦＡＬＳＥ ｂを０にしない場合（省略時）、ＴＲＵＥ 　すなわちｘとｙ値の範囲により作成する回帰直線を、原点（ｘｙともに０）を通る回帰直線にする場合、と原点を通さない場合の違いです。
書式：TREND（ｙ値の範囲,ｘ値の範囲,新しいｘの値,定数）

■　FORECAST

ｘとｙ値の範囲により、回帰直線を作成し、この直線をもとに新しいｘの値より、新しいｙの値を予測します。 　定数は、直線回帰式においてｂ（ｙ切片）を０にするか、しないかを決めます。
書式：FORECAST（xの値,ｙ値の範囲,ｘ値の範囲）

■　RSQ

ｘとｙ値の範囲により回帰直線を計算し、ｒ２（ピアソンの積率相関係数を二乗した値）を求めます。 　この値をもとに、ｘの分散に起因するｙの分散の比率を評価することができます。
書式：RSQ（ｙ値の範囲,ｘ値の範囲）